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/>     反问了一向勉润算是常识的信息

    传统人工智能领域中确实更喜欢使用GPU训练人工智能

    随着赵凯信的说辞，屏幕墙上又显示着GPU的五维数据

    …

    GPU五维评分:

    性能：4

    功耗：1

    成本：2

    灵活性：3

    同构性：3

    …《）

    （btdg)基于GPU的高性能，所以相当一部分入门级用户在训练人工智能系统的时候，通常都是购买一些显卡作为代

    替。”赵凯信介绍

    还有一部分用户基于GPU的高性能将它用作了获取虚拟代币的工具，从而将显卡产品都炒高了起来！”赵凯信开看玩笑

    不过获取虚拟代市这样的东西，其实并不需要显卡，因为可以使用ASIC系列产品，这种产品的效能远远超过了GPU产

    品。”赵凯信又说明着ASIC芯片。

    ASIC芯片确实如同赵凯信所说的一样，它最知名的功能就是获取虚拟代币，这也是广大民众知道它的原因

    .

    ASIC五维评分：

    性能：5

    功耗：5

    成本：1

    灵活性：1

    同构性：2

    …

    从ASIC芯片的五维数据来看，它确实具备高性能与低功耗的强大能力，但在其他方面都非常差，无论是研发成本高昂，还

    是灵活性较差等等

    以ASIC虚拟代币获取机为例子，它除了用来获取虚拟代币之外，便没有其他任何用途

    最后是FPGA芯片，我先透露一下，我们的白泽芯片就是FPGA芯片，这种芯片也是大家不熟悉的芯片，因为它的应用

    范围确实非常窄，它曾经主要用作是用来验证代替ASIC芯片」有点像住产汽车的泥模，1赵凯信举例说明

    不过现在FPGA芯片已经在数据中心的核心计算单元，以及新能源汽车等等领域站稳脚跟，成为了芯片领域异车突起的

    角势力。“赵凯信补充。

    在赵凯信身后的屏幕墙上也显示出来FPGA芯片对应的五维信息

    …

    FPGA五维评分：

    性能：3

    功耗：4

    成本：4

    灵活性：4

    同构性：4

    …

    从五边形图来看，FPGA确实很厉害！。
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